ساخت یک شاخص کامپوزیت برای رضایت عمومی در ترکیه و بررسی عوامل تعیین کننده آن

هدف شرکتهای عمومی افزایش ثروت و خوشبختی افراد است. این هدف به آنها اجازه می دهد تا سرمایه گذاری را برای تحقق این انتظارات انجام دهند. با این حال ، همه شهروندان یک کشور ممکن است فرصت های یکسانی نداشته باشند. این مورد مستلزم مقایسه شهروندی است که در شهرها با توجه به سطح رضایت زندگی می کنند. این مطالعه شامل دو مرحله است. در مرحله اول ، یک شاخص کامپوزیت به نام شاخص رضایت عمومی (GSI) ، که هدف آن توضیح سطح رضایت شهروندان ساکن در شهرها است ، با استفاده از فایده روش شک بدست می آید. برخلاف مطالعات قبلی ، از شاخص های رضایتمندی بر اساس احساسات و حواس شهروندان برای ساخت یک شاخص کامپوزیت استفاده می شود. سهم شاخص های رضایت از GSI با استفاده از حداقل وزن تضمین می شود. در مرحله دوم این مطالعه ، تعیین کننده های اقتصادی اقتصادی GSI با استفاده از روش های رگرسیون منظم در هر دو کشور و مناطق مورد بررسی قرار می گیرند. در نتیجه تجزیه و تحلیل رگرسیون ، تأیید شده است که عوامل مختلف اقتصادی و اقتصادی از سطح رضایتمندی برای سراسر کشور و هر منطقه وجود دارد. به همین دلیل ، پیشنهاد می شود که سیاست گذاران باید از سیاسی های مختلفی در هر منطقه پیروی کنند تا سطح رضایت شهروندان در کشور را افزایش دهند.

استناد پیشنهادی

بارگیری متن کامل از ناشر

از آنجا که دسترسی به این سند محدود است ، ممکن است بخواهید نسخه دیگری از آن را جستجو کنید.

منابع ذکر شده در ایده ها

1. Hideyuki Mizobuchi ، 2014. "اندازه گیری جهان بهتر از مرز زندگی: یک شاخص کامپوزیت برای شاخص زندگی بهتر OECD ،" تحقیقات شاخص های اجتماعی: یک مجله بین المللی و بین رشته ای برای اندازه گیری کیفیت زندگی ، اسپرینگر ، جلد. 118 (3) ، صفحات 987-1007 ، سپتامبر.
2. Christian Bjørnskov & Axel Dreher & Justina Fischer ، 2008. "عوامل تعیین کننده رضایت از زندگی: کاوش در تعیین عوامل مختلف در گروه های جامعه ،" انتخاب اجتماعی و رفاه ، اسپرینگر ؛ جامعه انتخاب اجتماعی و رفاه ، جلد. 30 (1) ، صفحات 119-173 ، ژانویه.

• Christian Bjørnskov & Axel Dreher & Justina A. V. فیشر ، 2005. "عوامل تعیین کننده رضایت از زندگی: کاوش در تعیین عوامل مختلف در گروه های جامعه ،" دانشگاه سنت گالن گروه اقتصاد سریال کار 2005 2005-19 ، گروه اقتصاد ، دانشگاه سنت گالن.
• Christian Bjørnskov & Axel Dreher & Justina A. V. Fischer ، 2006. "عوامل تعیین کننده رضایت از زندگی: بررسی عوامل تعیین کننده های مختلف در بین گروهها ،" استیکر - اقتصاد سیاسی و سریال های سیاست های عمومی 21 ، مراکز بین المللی Suntory و Toyota برای اقتصاد و رشته های مرتبط، lse
• Bjørnskov ، Christian & Dreher ، Axel & Fischer ، Justina A. V. ، 2006. "عوامل تعیین کننده رضایت از زندگی: بررسی عوامل تعیین کننده های مختلف در گروه های جامعه ،" اسناد آنلاین تحقیق در مورد اقتصاد 19290 ، دانشکده اقتصاد و علوم سیاسی لندن ، LSEکتابخانه
• Christian Bjørnskov & Axel Dreher & Justina A. V. فیشر ، 2006. "عوامل تعیین کننده رضایت از زندگی: کاوش در تعیین عوامل مختلف در گروه های جامعه" ، مقالات کار KOF 06-145 ، انستیتوی اقتصادی KOF سوئیس ، ETH ZURICH.

• Cinzia Daraio & Léopold Simar & Paul W. Wilson، 2018. "قضیه های حد مرکزی برای اندازه گیری های بازده شرطی و آزمون های شرط "تفکیک پذیری" در مدل های تولید ناپارامتریک، دو مرحله ای "Econometrics Journal, Royal Economic Society, vol.. 21 (2)، صفحات 170-191.

استناد

1. مادورای الواراسان، راجویکرام و پوگاژندی، ریشی و عرفان، محمد و میهت-پوپا، لوسیان و کامپانا، پیترو الیا و خان، عرفان احمد، 2022. " شاخص ترکیبی هدف توسعه پایدار 7 بدیع به عنوان پارادایم ارزیابی پایداری انرژی: یک موردمطالعه از اروپا "Applied Energy, Elsevier, vol. 307 (C).

بیشتر موارد مرتبط

1. Tutz, Gerhard & Pößnecker, Wolfgang & Uhlmann, Lorenz, 2015. "انتخاب متغیر در مدلهای لاجیت چندجمله ای عمومی"، آمار محاسباتی و تجزیه و تحلیل داده، الزویر، جلد. 82 (ج)، صفحات 207-222.
2. کریستوفر جی گرین وود و جورج جی یوسف و پامچال لچر و ژاکی مکدونالد و لورین جی هاگ و آن سانسون و جن مکینتاش و دلیز ام هاچینسون و جان دبلیو تومبورو و متیو فولر-تیسکیویچ و، 2020. " مقایسه روش‌های رگرسیون جریمه‌شدهانتخاب نشانگرهای پیش‌بینی کننده، PLOS ONE، کتابخانه عمومی علوم، جلد. 15 (11)، صفحات 1-14، نوامبر.
3. مصطفی رضایی و ایور کریبن و میشل سامورانی، 2021. "یک روش انتخاب ویژگی مبتنی بر خوشه برای ویژگی های رابطه ای تولید شده به طور خودکار" Annals of Operations Research, Springer, vol. 303 (1)، صفحات 233-263، اوت.
4. Camila Epprecht & Dominique Guegan & Álvaro Veiga & Joel Correa da Rosa، 2017. "انتخاب متغیر و پیش‌بینی از طریق روش‌های خودکار برای مدل‌های خطی: LASSO/adaLASSO و Autometrics،" Post-Print halshs-0091779
5. Peter Bühlmann & Jacopo Mandozzi، 2014. "غربالگری متغیر با ابعاد بالا و سوگیری در استنتاج بعدی، با مقایسه تجربی"، آمار محاسباتی، Springer، جلد. 29 (3)، صفحات 407-430، ژوئن.
6. پیتر مارتی آدو و دومینیک گوگان و برتراند حسنی، 2018. "تحلیل ریسک اعتباری با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق و ماشینی"، ریسک‌ها، MDPI، جلد. 6 (2)، صفحات 1-20، آوریل.
7. Tomáš Plíhal، 2021. "اعلامیه های اخبار کلان اقتصادی برنامه ریزی شده و پیش بینی نوسانات فارکس"، Journal of Forecasting, John Wiley & Sons, Ltd., vol. 40(8)، صفحات 1379-1397، دی.
8. Kawano, Shuichi & Fujisawa, Hironori & Takada, Toyoyuki & Shiroishi, Toshihiko, 2015. "رگرسیون مولفه اصلی پراکنده با بارگذاری تطبیقی"، آمار محاسباتی و تجزیه و تحلیل داده، الزویر، جلد. 89 (C)، صفحات 192-203.
9. Loann David Denis Desboulets، 2018. "A Review on Variable Selection in Regression Analysis," Econometrics, MDPI, vol. 6 (4)، صفحات 1-27، نوامبر.

• Loann Desboulets، 2018. "مروری بر انتخاب متغیر در تحلیل رگرسیون"، پس از چاپ hal-01954386، HAL.

• Elena Ivona Dumitrescu & Sullivan Hué & Christophe Hurlin & Sessi Tokpavi، 2022. "یادگیری ماشین برای امتیازدهی اعتبار: بهبود رگرسیون لجستیک با اثرات درختی تصمیم غیرخطی"، پس از چاپ hal-03331114، HAL.

• آرنس، آخیم و هانسن، کریستین بی. و شافر، مارک ای، 2019. "لاسوپک: انتخاب مدل و پیش‌بینی با رگرسیون منظم در استاتا،" مقالات بحث IZA 12081، موسسه اقتصاد کار (IZA).
• Achim Ahrens & Christian B. Hansen & Mark E. Schaffer، 2019. " lassopack: انتخاب مدل و پیش‌بینی با رگرسیون منظم در Stata، مقالات 1901. 05397، arXiv. org.

• Elena Dumitrescu & Sullivan Hué & Christophe Hurlin & Sessi Tokpavi ، 2021. "یادگیری ماشین یا اقتصاد سنجی برای امتیاز دهی به اعتبار: بیایید بهترین ها را از هر دو جهان بدست آوریم" ، HAL-02507499 ، HAL.

اطلاعات بیشتر در مورد این مورد

کلید واژه ها

آمار

اصلاحات

کلیه مطالب موجود در این سایت توسط ناشران و نویسندگان مربوطه تهیه شده است. شما می توانید به اصلاح خطاها و حذفیات کمک کنید. هنگام درخواست تصحیح ، لطفاً دسته این مورد را ذکر کنید: Repec: EEE: SOCEPS: V: 71: Y: 2020: I: C: S0038012119302940. به اطلاعات کلی در مورد نحوه اصلاح مطالب در repec مراجعه کنید.

برای سؤالات فنی در مورد این مورد ، یا برای اصلاح نویسندگان آن ، عنوان ، چکیده ، کتابشناختی یا بارگیری اطلاعات ، تماس با :. اطلاعات تماس عمومی ارائه دهنده: http://www. elsevier. com/locate/seps.

اگر این مورد را تألیف کرده اید و هنوز در Repec ثبت نشده اید ، ما شما را تشویق می کنیم که این کار را در اینجا انجام دهید. این اجازه می دهد تا نمایه خود را به این مورد پیوند دهید. همچنین به شما امکان می دهد استناد های احتمالی را به این مورد بپذیرید که ما در مورد آن نامشخص هستیم.

اگر Citec مرجع کتابشناختی را به رسمیت شناخت اما یک مورد را در repec به آن پیوند نداد ، می توانید به این فرم کمک کنید.

اگر از موارد گمشده ای که به این یکی گفته می شود اطلاع دارید ، می توانید با اضافه کردن منابع مربوطه به همان روش فوق ، برای هر مورد ارجاع ، به ما در ایجاد آن پیوندها کمک کنید. اگر شما یک نویسنده ثبت نام شده از این مورد هستید ، ممکن است بخواهید برگه "استناد" را در مشخصات سرویس Repec نویسنده خود بررسی کنید ، زیرا ممکن است برخی از استناد به انتظار تأیید وجود داشته باشد.

برای سؤالات فنی در مورد این مورد ، یا برای اصلاح نویسندگان آن ، عنوان ، چکیده ، کتابشناختی یا بارگیری اطلاعات ، تماس با ما: کاترین لیو (ایمیل موجود در زیر). اطلاعات تماس عمومی ارائه دهنده: http://www. elsevier. com/locate/seps.

لطفاً توجه داشته باشید که اصلاحات ممکن است چند هفته طول بکشد تا از طریق خدمات مختلف repec فیلتر شود.